「那麼多寶貴的洞見，活動一結束就消失了」
研討會、工作坊和講座產生大量有價值的知識。但活動結束後，知識就四散各處——片段的筆記、被遺忘的錄影，以及幾天後就消退的記憶。想要找到三個月前某場演講中的某個見解，幾乎是不可能的事。
問題所在
上傳任何活動的錄音。Meeting Bable 產生辨識說話者的逐字稿、翻譯成您的語言，並生成完整的 AI 摘要。為相關會議加上 #主題標籤，建立可搜尋、交叉引用的知識庫。
檔案上傳處理
上傳 MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG 或 WebM 檔案，最大 100MB 進行批次處理。
Chirp 3 說話者辨識
進階 AI 可辨識每段錄音中最多 10 位說話者。
跨會議摘要
為相關會議加上標籤並生成跨整場研討會的彙總摘要。
多語言翻譯
將任何錄音翻譯成 19 種語言，讓全球團隊都能存取內容。
那個從沒人打開過的活動資料庫
你飛去一場研討會、坐了十五場議程、在三本不同筆記本裡亂寫一通，帶著一腦子靈感回家。兩週後，唯一留下來的成果是一篇「keynote 太有啟發了」的 LinkedIn 貼文。當同事問你「那位講者對向量搜尋的看法是什麼？」你記得大概意思，卻引不出原話。某個角落的筆電裡存著那場演講的 90 分鐘 MP3，而你八成這輩子不會再點開它。
組織試過用共用雲端硬碟存錄影，但根本沒人看。試過外包轉錄服務，每分鐘的費用快速累積，產出還是一整片未格式化、無法跨場次搜尋的文字。試過所謂的「知識管理」平台，最後變成只寫不讀的封存區。真正需要的其實很單純：每一場我錄下來的演講，給我一份可搜尋、有摘要、有翻譯的版本，再讓我能依主題分組，找出橫跨不同場次的那條線索。
Meeting Bable 會處理你上傳的任何音訊檔——單檔最大 100MB，支援 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、WebM——並回傳一份標記講者的逐字稿（每段錄音最多可辨識 10 位講者）、一份 AI 摘要，以及 19 種語言中任一種的翻譯版本。每段錄音加上 #主題標籤（#ai-infra、#product-strategy、#design-systems），就會自動形成跨議程的摘要，把橫跨不同場次的主線串起來。半年後，當你想起當時東京那位團隊主管在十月工作坊講過 feature flag 的某段話，五秒搜尋就能找到確切的那個片段。
運作方式
Drag & drop your audio file
MP3, WAV, M4A, FLAC — up to 100 MB
上傳您的錄音
拖放 MP3、WAV、M4A 或其他音訊檔案（最大 100MB）至 Meeting Bable 進行批次處理。
Let me walk through the design updates we shipped last week.
Looks great. Did we get feedback from the beta users?
Yes — satisfaction scores are up 18% since the update.
Nice. I think we should prioritize the mobile flow next.
AI 處理並辨識說話者
Chirp 3 轉錄錄音並辨識最多 10 位不同的說話者。編輯名稱以對應真實講者。
建立可搜尋的知識庫
為相關會議加上 #主題標籤，生成跨會議摘要以發掘整場研討會的洞見。
常見問題
- 支援 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG 和 WebM，單檔最大 100MB。長度超過 18 分鐘的錄音，系統會在背景自動分段，所以 90 分鐘的工作坊可以當成單一會議處理，不需要手動切檔。如果檔案更大，將位元率降到較低的設定（人聲大概 64-96 kbps 就夠了）就能壓到限額內。