「我花喺開會嘅時間多過做嘢」
一般專業人士每星期花超過 15 個鐘開會。當會議一場接一場嘅時候，根本無時間回顧發生咗咩、處理決定或跟進待辦事項。下一場會議喺你消化上一場之前就已經開始，關鍵資訊因此流失。
問題所在
Meeting Bable 自動錄製、轉錄同摘要每場會議。AI 喺幾秒內將一個鐘嘅對話精煉為要點同待辦事項。用 #topics 標籤會議，浮現跨會議嘅重複主題。
AI 智能摘要
AI 生成精簡摘要，突出要點、決定同下一步行動。
自動提取待辦事項
AI 提取帶負責人嘅任務，確保無遺漏。
標籤主題
為會議加標籤如 #product-review 或 #sprint-planning，查看跨會議嘅趨勢。
可搜尋轉錄
透過全文搜尋，喺所有會議中搵到任何細節。
當日曆駕馭咗你嘅一星期
一個鐘嘅通話收線，三分鐘後下一場又開始。冇時間寫 write-up、冇時間 file 待辦事項、冇時間做真正嘅嘢。到星期五，你已經開咗廿幾場會議，連星期二答應過啲乜都記唔起。Microsoft 2023 年嘅 Work Trend Index 講得直接：68% 嘅員工話佢哋冇足夠嘅 focus 時間，會議係最主要原因。對大部分知識工作者嚟講，瓶頸唔係會議本身——係永遠都搵唔到時間去處理會議出嚟嘅嘢。
大部分 workaround 都撞到同一幅牆。叫隊友做 note-taker，到輪到佢哋要開聲嘅時候就失靈——紀錄參差，note-taker 又唔再參與討論。將錄音倒落 shared drive 聽落有效率，但冇人會為咗搵一個漏咗嘅決定去 playback 足足 60 分鐘。市面大部分 AI 摘要工具止於一份轉錄加一段通用概述：唔會話畀你知邊個負責乜、唔會將相關會議 group 埋，亦都答唔到「三星期前我哋對 onboarding 決定咗啲乜？」
Meeting Bable 就係為咗浸死喺呢類情境嘅團隊而建。撳停、撳「處理會議」，大約 30 秒內就攞到一份結構化摘要，包括重點討論、附帶理據嘅決定清單，以及標註晒邊個答應過嘅待辦事項。將 session 標上 #sprint-planning 或者 #q3-roadmap，每場被標註嘅會議都會 feed 一個滾動嘅跨會議摘要——當重複主題有偏移、或者有人推翻之前嘅決定，你都見到。攞到信號，唔使再睇一次個鐘嘅對話。
點樣運作
Tap to start recording
自動錄製每場會議
喺每場通話前啟動 Meeting Bable。佢會擷取麥克風或瀏覽器分頁嘅音頻 — 無需手動做筆記。
Send revised proposal to client
Sarah C.Update project timeline in Asana
Alex W.Schedule follow-up with APAC team
James L.喺會議之間查看 AI 摘要
每場會議都會生成精簡嘅 AI 摘要，包含要點、決定同待辦事項 — 30 秒內睇完。
用標籤整理會議以發現趨勢
加 # 標籤將相關會議歸類。打開主題即可查看跨多場會議嘅模式。
常見問題
- 一場典型嘅一個鐘會議，撳「處理會議」之後大約 30 秒就會有摘要。更長嘅錄音按比例延長：兩個鐘嘅 all-hands 大約一分鐘，三個鐘嘅 workshop 大約 90 秒。摘要生成期間你可以繼續用個 app——完成之後會自動喺原位顯示。