「会議メモが5つのアプリに散らばっている」
すべての会議は貴重な情報を生み出します — 決定事項、アクションアイテム、背景情報、インサイト。しかし、その情報は散在してしまいます：一部はノートに、一部は共有ドキュメントに、一部はチャットスレッドに、一部は誰かの記憶の中に。先月何を話し合ったか思い出す必要があるとき、5つの異なるアプリを検索しても、まだ欠けている部分があります。唯一の情報源がなく、時間とともに組織の知識は単に消えていきます。
課題
Meeting Bableはすべての会議を自動的にキャプチャ、文字起こし、要約し、一元化されたハブに集約します。関連する会議をトピックでグループ化し、AIにWikiナレッジベースを構築させましょう：決定事項とその根拠、キーパーソン、用語集、インサイト — すべてがセッションごとに自動的に蓄積されます。次の会議の前にエボリューションカードを読めば、現状を正確に把握できます。さらに深く掘り下げたい場合は、質問を投げかけると実際の文字起こしから回答が得られます。
Andrej KarpathyのAIネイティブなナレッジベースのビジョンに着想を得ています — すべての会話が自動的に、時間とともに賢くなる構造化されたWikiに蓄積されるというアイデアです。 オリジナルのアイデアを読む →
自動キャプチャと要約
すべての会議がAIによって文字起こしされ、要約されます — 手動メモは不要です。
トピックベースの整理
ハッシュタグで関連する会議をトピックにグループ化。プロジェクトがセッションを跨いでどう進化するかを確認できます。
Wikiナレッジベース
AIが決定事項（根拠付き）、キーパーソン、用語集、インサイトを構造化されたWikiに抽出し、会議を重ねるごとに成長します。
数秒で会議準備
定例会議の前にエボリューションカードを確認 — 現状と次のアクションを2〜3文で把握できます。
会議に質問する
自然言語で質問すると、実際の会議の文字起こしから回答が得られます — 検索よりもスマートです。
散在するノートから、生きたナレッジベースへ
最後に関わった継続的なプロジェクトを思い出してみてください。週次の同期、ステークホルダーレビュー、デザイン批評——2か月で30回くらい会議があったかもしれません。そのノートはどこにありますか? 一部はNotionに。几帳面だった最初の3週間に書いた、あなた個人のメモに一部。誰かが始めたけれど更新が止まったGoogleドキュメントにも少し。大部分は、人々の記憶の中にあります。そしてその記憶は、忙しくなるのに比例して、削られていきます。3か月目に新しいメンバーが加わるとき、「キャッチアップ」は、5人の半日ずつを割り込みで奪うこと、という意味になります。
何度もぶつかってきたのは、こんなパターンです——生の会議コンテンツは宝の山です。決定、その理由、制約、各人のスタンスがそのまま詰まっています。ところが、それを持続する形にまとめ直す時間は、誰にもありません。個々の会議ノートは1週間くらいなら役に立つのに、プロジェクト全体としての事実上の正本は、ほとんどの場合存在しません。Andrej Karpathyが、まさにこのギャップについて広くシェアされたメモを書いています。すべての会話から自動的に更新され続けるAIネイティブなナレッジベース——生のトランスクリプトを投棄する場所ではなく、決定、登場人物、用語集、プロジェクトの歩みを体系化した、生きたwiki。そのメモは、centralized-notes機能の設計に大きく影響を与えました。
Meeting Bableでは、トピックをタグ付けしたすべてのセッションが、そのトピックのwikiに流れ込みます。AIは、理由を添えた決定事項を抽出し、関わった人物と役割を特定し、議論に出てきたプロジェクト固有の用語集を組み立て、根拠とセットでインサイトを追跡します。次の会議の前にトピックを開き、進化カードを読めば——今どこにいて、前回から何が変わったのかが、2〜3文で把握できます。「サードパーティのベンダーについて何を決めたんだっけ?」と気になれば、Q&Aバーに尋ねるだけ。答えは、実際の会議のトランスクリプトから直接ソースを引いて返ってきます。ナレッジベースはセッションを重ねるたびに静かに育っていき、1年後、「なぜあの決定はこの形になったのか」を思い出したくなったときにも、ちゃんと役に立ちます。
使い方
Tap to start recording
会議を録音する
Meeting Bableでセッションを開始 — マイク、ブラウザタブ、またはファイルアップロードから。AIが文字起こし、翻訳、要約を自動で行います。
トピックで整理する
トピックハッシュタグでセッションにタグ付けし、関連する会議をグループ化。タグ付けされたセッションはすべて、トピックのナレッジベースに自動的に反映されます。
Wikiを構築する
トピックの「すべて要約」をクリック。AIが構造化されたWikiを抽出します：根拠付きの決定事項、人物と役割、用語集、エビデンス付きのインサイト — すべてソースセッションにリンクされています。
次の会議に備える
定例会議の前にWiki上部のエボリューションカードを確認。どこから始まり、何が変わり、次に何をすべきかが2〜3文でわかります。
質問して回答を得る
Q&Aバーでトピックについて何でも質問できます。AIが生の文字起こしを検索し、特定のセッションを引用して回答します。実際の会議内容に基づいたおすすめの質問も自動生成されます。
よくあるご質問
- NotionとConfluenceはページとデータベースのツールとして優秀ですが、誰かが実際にノートを書き、メンテナンスする必要があります。Meeting Bableは音声からノートを自動で生成し、AIを使ってトピックレベルのwikiを新しいセッションごとに同期し続けます。議事録をNotionにエクスポートすることも可能です——多くのチームがそうしています——が、執筆作業のオフロードが効きます。Meeting Bableを取り込み層、Notionを公開層として考えるとわかりやすいでしょう。